.hflmc-article{color:#102033;font-size:18px;line-height:1.65}.hflmc-article p{font-size:18px;line-height:1.65;margin:0 0 16px}.hflmc-article h2{font-size:32px!important;line-height:1.2!important;margin:34px 0 14px!important}.hflmc-article ul,.hflmc-article ol{font-size:17px;line-height:1.65;margin:0 0 22px 1.3em;padding-left:1em}.hflmc-article li{margin:8px 0}.hflmc-intro,.hflmc-next{border:1px solid #cfe1ff;background:#f7fbff;border-radius:12px;margin:18px 0 26px;padding:18px 20px}.hflmc-intro p:last-child,.hflmc-next p:last-child{margin-bottom:0}.hflmc-steps{counter-reset:hflmc-step;list-style:none!important;margin-left:0!important;padding-left:0!important}.hflmc-steps li{border-bottom:1px solid #dfe9f8;margin:0!important;padding:13px 10px 13px 48px;position:relative}.hflmc-steps li:before{align-items:center;background:#3867ff;border-radius:50%;color:#fff;content:counter(hflmc-step);counter-increment:hflmc-step;display:flex;font-size:14px;font-weight:800;height:28px;justify-content:center;left:8px;position:absolute;top:13px;width:28px}.hflmc-table-wrap{border:1px solid #cfe1ff;border-radius:12px;margin:18px 0 26px;overflow:auto}.hflmc-table-wrap table{border-collapse:collapse!important;margin:0!important;min-width:650px;width:100%}.hflmc-table-wrap th,.hflmc-table-wrap td{border:0!important;border-bottom:1px solid #e4edfb!important;font-size:16px;line-height:1.45;padding:13px 14px!important;text-align:left;vertical-align:top}.hflmc-table-wrap th{background:#eef5ff;color:#52627a;font-weight:800}.hflmc-faq{border:1px solid #cfe1ff;background:#f8fbff;border-radius:12px;margin:30px 0;padding:18px}.hflmc-faq h2{margin-top:3px!important}.hflmc-faq details{background:#fff;border:1px solid #d8e7ff;border-radius:9px;margin:10px 0}.hflmc-faq summary{cursor:pointer;font-size:18px;font-weight:800;padding:14px 16px}.hflmc-faq details p{padding:0 16px 15px}[dir=»rtl»] .hflmc-table-wrap th,[dir=»rtl»] .hflmc-table-wrap td{text-align:right}[dir=»rtl»] .hflmc-article ul,[dir=»rtl»] .hflmc-article ol{margin-left:0;margin-right:1.3em;padding-left:0;padding-right:1em}[dir=»rtl»] .hflmc-steps{margin-right:0!important;padding-right:0!important}[dir=»rtl»] .hflmc-steps li{padding-left:10px;padding-right:48px}[dir=»rtl»] .hflmc-steps li:before{left:auto;right:8px}@media(max-width:767px){.hflmc-article,.hflmc-article p{font-size:16px}.hflmc-article h2{font-size:26px!important}.hflmc-intro,.hflmc-next,.hflmc-faq{padding:14px}.hflmc-table-wrap table{min-width:580px}}
Güncellendi: 7 Ağustos 2026
Ödeme modeli, havuzun geçerli share’leri bakiyeye nasıl çevirdiğini belirler. Aynı ASIC, uzun vadeli ekonomi yakın olsa bile FPPS, PPS+ ve PPLNS altında farklı günlük sonuçlar gösterebilir.
En büyük reklam yüzdesine değil nakit akışı ihtiyacınıza göre seçin. Ücret, aktarılan işlem ücretleri, reject oranı ve gerçek ödül geçmişi alınan BTC’yi etkiler.
Üç model arasındaki fark
| Model | Ödeme mantığı | Değişkenlik ve uygunluk |
|---|---|---|
| FPPS | Geçerli share’leri beklenen blok değeriyle öder ve genellikle tahmini işlem ücretlerini içerir. | Kısa vadeli değişkenlik düşüktür; nakit akışı daha öngörülebilir. |
| PPS+ | Blok sübvansiyonunu share başına öder, işlem ücretleri ek bir kurala bağlıdır. | Genelde öngörülebilir; değişken bölümün formülü okunmalıdır. |
| PPLNS | Bulunan blokları belirli veya hareketli penceredeki share’lere dağıtır. | Daha yüksek değişkenlik; havuz şansına ve bağlantı zamanına duyarlı. |
Pratik seçim kuralı
Günlük öngörülebilirlik önemliyse FPPS seçin. Toplam ücret ve formül şeffafsa PPS+ değerlendirin. Değişkenliği kaldırabiliyor, bağlı kalıyor ve pencereyi anlıyorsanız PPLNS seçin.
Adil karşılaştırma
- Aynı ASIC, güç profili ve elektrik tarifesini kullanın.
- Kredilendirilen BTC’yi en az 7–14 gün karşılaştırın; PPLNS için daha uzun.
- Brüt ödül, ücret, reject ve kesintiyi ayırın.
- Minimum ödeme ve bekleyen bakiyeyi kontrol edin.
- HashRadar geçmişini bağımsız ölçüt olarak kullanıp worker verinizi doğrulayın.
Yaygın hata
PPLNS’te tek yüksek günü kalıcı avantaj, düşük günü eksik ödeme saymayın. Yeterli süreyi karşılaştırın ve hashrate’e göre normalize edin.
Sık sorulan sorular
FPPS her zaman daha mı kârlı?
Hayır. Esas olarak değişkenliği azaltır; net sonuç ücret ve gerçek performansa bağlıdır.
PPLNS havuzunu her gün değiştirebilir miyim?
Değiştirebilirsiniz, ancak sık geçiş share penceresiyle kötü etkileşebilir.
Tek ASIC için hangisi?
Küçük işletmeler genelde FPPS veya PPS+ öngörülebilirliğini sever; elektrik marjı ve risk toleransı belirleyicidir.
Sonraki adım: model adından çok gerçek ödül geçmişini ve elektrik sonrası net BTC’yi karşılaştırın.